Altarix

Обратная связь -

Большие данные

Предиктивная аналитика выходит за рамки традиционных BI подходов, позволяя получать более точные выводы и прогнозы.

IT-директора ставят аналитику на 1 место среди факторов, влияющих на конкурентоспособность компании

Организации, серьезно занимающиеся анализом данных, в 2 раза эффективнее конкурентов

Доход корпораций, использующих технологии предиктивной аналитики, растет на 33% быстрее рыночных показателей

Самые эффективные компании мира на 64% активнее применяют постоянный анализ данных для оценки спроса

Предотвращение отказов и простоев

Предиктивное обслуживание — это подход, при котором обслуживание производится в зависимости от изменения характеристик объекта
Прогноз отказа оборудования осуществляется как на основе накопленных данных, так и данных, поступающих в режиме реального времени
Предиктивная модель отвечает на два вопроса — что сломается и когда сломается

Преимущества предиктивного анализа

Экономический эффект от внедрения предиктивного сервисного обслуживания

Сокращение времени простоя оборудования

Оптимизация периодического сервисного обслуживании

Использование предиктивной аналитики позволяет получить преимущество перед конкурентами и увеличить прибыль за счет:

просчитывания на несколько шагов вперед;
времени для предупреждения предстоящих событий;
индивидуального подхода и, как следствие, высокой лояльности клиентов;
выявления «выбросов» в данных для предотвращения мошеннических операций или других возможных угроз.

Предиктивная аналитика и Большие данные